01 / 25
↓ / 空格 翻页
LunaWake · Business Plan · 2026
Business Plan2026 — 07Confidential

让十亿人拥有
十亿个不同的睡眠

Luna 让你 1/3 生命所在的床,第一次能被动读懂、主动照顾你和你在乎的人。

当人停止交互,卧室开始工作。

主线The One Thesis

为什么睡眠几十年没有消费巨头?
因为过去只能做最大公约数

为什么现在可以?
因为 AI 第一次让睡眠能做到千人千面。

01Market · 为什么没有消费巨头

需求与付费都真实存在,
唯独没有消费巨头

消费睡眠一直只能卖一个标准答案:床垫一个硬度、枕头一个高度、褪黑素一个剂量、App 一个评分。所有产品都在找最大公约数。而睡眠是最没有公约数的事。

陷阱一
测量陷阱

只测不动,制造焦虑。可穿戴的佩戴疲劳与参与度衰减是公认问题。

陷阱二
一次性陷阱

床垫/枕头/补剂一次性购买,没关系、没数据、没复利,CAC 极高(Casper 上市即破发)。

陷阱三
黑箱陷阱

睡着时人失去意识,够不到、教不了。

参照:医疗端的 ResMed 以主动干预、复购耗材、临床闭环避开了这三个陷阱,市值 $30B+。消费端尚未出现采用同一逻辑的公司。

01Market Size · TAM → SAM

我们不按形态切市场,按「不想戴」切

TAM 2025 · $40B 2035 · $90B SAM · $18–22B 不想戴的那部分 自穿戴池转化 $10B 非穿戴/床边 $8–12B
TAM · 全球消费级睡眠科技
$40B → $90B
2025 → 2035 · 17% CAGR
SAM · 要监测,不穿戴
$18–22B
非穿戴/床边设备 $8–12B + 穿戴弃用回流 $10B
穿戴设备一年后,仅约半数仍在使用
弃用后监测需求仍在——这就是 Luna 的可服务市场。
代表玩家  Oura $11B · Whoop $10B · Eight Sleep · Hatch · Withings

来源:Precedence / Coherent · Oura / Whoop · MobiHealthNews / Gartner。

02Non-Consensus · 重新定义睡眠产品

千人千面,要从硬件开始换一条路

雷达(非接触)→ 零摩擦 → 每天用 → 个人模型 → 千人千面

  • 测房间,不测身体。 床是被动传感的天然位置——人在那里最静止、最规律、停留最久。
  • 只在入睡和醒来两个清醒窗口行动。 那是一整晚里少数还能干预的窗口。
  • 干预即产品。 CBT-I 做成内嵌逻辑,行动本身是价值。
  • 关怀是楔子。 非接触解锁了不愿戴设备的人:伴侣、老人、孩子。
03Core Tech · 为什么是雷达

雷达在睡眠行为理解上的三重能力

L1
在 / 不在?

区分「静止的人」与「无人的房间」,解决传统红外感应的误判。起夜自动微光,静卧阅读不误关。

L2
睡 / 醒?

呼吸节律变稳 + 体动消失 = 入睡判定。能区分闭眼静思与真正入睡,不会提前关灯。

L3
长期数据洞察

区分「静卧刷手机 vs 浅睡」「翻身 vs 离床」——腕部设备物理上做不到。

维度毫米波雷达压电/床垫红外热成像PPG 穿戴
呼吸事件中-高 直接观测中 对体位敏感中 易掉线低-中 间接
体动/觉醒高 准确中 遮挡问题
隐私高 无图像无声中-低 红外成像
使用门槛低 放床头即可中 嵌床垫中-高 固定视角中 必须佩戴
成本中-高中-高
同时满足「不佩戴、不被打扰、可每天使用」三个约束的传感方案,目前只有毫米波雷达。
04Product · 第一个自己行动的睡眠产品

别人给报告,我们替你把今晚调好

Measurement → Action

知道你是否在床、是否睡着、是否需要被照顾

毫米波雷达读取呼吸与体动;温湿度、光感同源;顶部一键断感,把卧室隐私交还指尖。

Sensor area / Auto-manual trust anchor
Report → Care

用光与声回应身体节奏,不用屏幕叙事

光景以明暗呼吸承接节律;声景用双振膜喇叭还原卧室声场,在入睡后自然退场。

Light scene / Sound scene
Dashboard → Agent

灯灭、声退、起夜微光、智能唤醒自动发生

系统按当晚状态调度卧室环境:白噪淡出、空调调温、离床微光、浅睡唤醒与异常主动告知。

Automation log / Ambient agent
Radar、AI、光与声是组成部分;产品的主体是其上的实时决策系统,并随使用时间持续个体化。
Lunawake 悬滴造型立于水面,暖光在中缝与背景间扩散
04Design · 设计美学

一枚被暂停的悬滴

以月球低重力下的悬滴为原点——水在下坠前一刻的临界状态,正是清醒与入睡之间的那种安静张力。

  • 形态即隐喻。纵向悬滴,雕塑般克制的存在;下坠即将发生前的安静悬置,对应意识未消、身体已松的入睡临界。
  • 科技内藏。左右两片外壳之间的中轴缝隙,收纳光、声、雷达、屏显——从「设备」变成「安静存在体」。
  • 情绪照明,不是功能照明。月光般由内渗出的渐变光 + 藏在缝隙里的背景声场,让整个房间慢慢暗下来、静下来。
它不强化智能的存在感,而是让智能退入背景;不制造使用动作,而是让人放下动作——让床边成为进入睡眠之前的安静边界。
04Intervention · 开环 → 闭环

先守住时间底线,再跟着你

今天市面上的助眠光声,基本都是开环的:白噪音机定时播放、冥想 App 固定引导、日出灯定时渐亮——它们不知道你此刻的身体。Luna 是闭环的:雷达每秒更新呼吸数据 → 声景锁定你当前的呼吸、再以「只减不加」的节奏,极缓地往下带 → 你被动把呼吸降到 6 BPM 共振区,副交感上来。全程不要求你做任何动作。

自适应呼吸引导

从你当前呼吸起步,不硬塞 6 BPM。慢呼吸激活副交感(Russo 2017 / Tsai 2015)。

睡着即退场

雷达判定入睡 → 光声淡出,不把音乐播进深睡。白噪音机/冥想 App 都没有退场逻辑。

智能唤醒

浅睡窗口渐强唤醒(光+声,10–12 分钟),避开深睡起床气。

Product mechanism · 一夜闭环三步 · 点击任意一步可钉住
01 · Sense雷达每秒更新呼吸数据
睡前 · 在床采样 10 s / 次
12BPM · 当前呼吸 · 非接触

毫米波读取呼吸与体动,不要求你做任何动作,原始波形不出设备。

02 · Follow声景锁定呼吸 · 只减不加
BedtimeAsleep · 光声退场
12 → 6BPM · 极缓下带 · 共振区

声景从你当前节奏起步、曲线只往下走;光随身体沉静,睡着即退场,不把音乐播进深睡。

03 · Wake底线之内,挑浅睡的一刻
6:30 开窗7:00 最晚
6:30–7:00光 + 声 10–12 分钟渐强

在窗口内挑浅睡时刻叫醒你,避开深睡起床气;最晚时间是承诺,永不越界

为什么别人做不到传感床头光声闭环
Calm / Headspace开环
Apple Watch / Oura✗ 不联动床头
Hatch / Philips仅定时
Luna✓ 非接触✓ 实时双向

这是千人千面在生理层的含义:干预节奏由用户当晚的身体状态和时间底线共同驱动,不再只是预设时刻表。

落地参数:光 2200K / ≤5 lx / >600nm;声 pink noise 30min 基底 + 暗音色暖音乐,入睡淡出(有剂量上限)。每个组成机制有临床证据,整套自适应方案将由自家 pilot(四臂 crossover)验证。呼吸健康属于 wellness 级监测,与主流穿戴同一定位;不作诊断与治疗宣称,临床精度将由中大验证。

04Personalization · 千人千面的证明

同一种声音,有人安睡,有人惊醒

睡不着的原因不一样,需要的声音就相反:同一段白噪音,能安抚这种人,却可能吵醒那种人——用错了甚至加重失眠。所以声音不能给一个标准答案,得先看你是哪种人。四种人、四种睡不着的样子:

怕惊 · 听觉敏感
一点动静就醒

风吹草动就惊醒,环境一变就睡不安稳。
要:从头到尾一模一样、盖住外界杂音的背景声——一点变化都可能把他吵醒,所以要稳定到底。

怕静 · 最常见(默认)
太安静就乱想

没什么特别毛病,就是太安静反而开始胡思乱想。
要:有轻微起伏的自然声(雨声、海浪),不闷也不吵。

怕想 · 认知反刍
脑子停不下来

一闭眼就「放电影」,得开着播客/电视才睡得着。
要:熟悉的人声内容占住注意力——听过很多遍、不用追剧情那种。

怕紧 · 躯体高唤醒
身体松不下来

脑子不吵,但身体紧绷、卸不了力。
要:低沉包裹的声音,配合引导一步步放松身体。

两个轴叠加:机制分型(你是谁)× 实时闭环(你今晚的状态)= 千人千面。声音与床垫不同:给错答案不只是无效,还可能加重失眠,因此必须先分型。

识别方式:5 题问卷 + 被动呼吸信号;行业惯常只问 3 题(睡眠/减压/专注),分不出失眠机制。两个否决级信号兜底:极度怕惊、点缀声烦扰。竞品空白:主流玩家都还没做失眠机制分型(Endel 只做环境自适应)。来源:自研声音偏好研究。

05Sleep Routine · 一个完整的夜晚

被接管的睡眠旅程

22:30
无感切入
雷达感知上床,切入极低暖光,Tonight Plan 就绪。
23:25
睡着即关
呼吸趋稳、体动消失,光与声渐灭。
03:15
起夜微光
离床即亮极低暖光,回床 10 秒自动熄灭。
07:30
智能唤醒
浅睡轻唤醒,深睡渐进增强,离床即停。
07:35
Morning Brief
推送睡眠日报与归因分析,双端同步。
用户购买的不是功能清单,而是一个无需操心的完整夜晚。
06Architecture · 控制权设计

上层负责进化,底层负责兜底

Top Gate Base
Top Layer · MimicLaw 智能层

多 Agent 协同,融合 Apple Health 日间数据与夜间雷达特征,生成个性化节律策略。有记忆、可编排、可扩展。

The Gate · 策略门控

AI 的输出仅为「建议方案」,通过白名单与参数边界校验后才允许落地执行;手动物理干预永远最高优先级,立即中断 AI 托管,不讨价还价。

Base Layer · 传统物理底座

以稳为先。闹钟底线、Snooze、音量/灯光上限与异常降级,全部交给成熟、可回滚的传统逻辑——逻辑简单,行为完全可预期。

上层追求智能的上限,底层追求确定性:系统的可靠性不依赖模型表现。这是它能被托付整个夜晚的前提。
07Sleep OS · 持续进化的睡眠操作系统

把临床知识和你的睡眠模式,变成今晚只改一件事

Sleep Pattern 14 nights · actual components
Rhythm & resilience

How steady your schedule is, and whether it bounces back

usual sleep · 23:27usual wake · 07:00
MW FS TT S 22:0002:00 06:00
Wind-down speed

How long until your body truly powers down

18 min to settle
23:27 drifting off
23:45 fully under
slowcomfortablevery fast
What Luna does nextillustrative

One lever.
One week.

01 · PatternEarlier-light nights → fastest drift-off
02 · ExperimentLights down by 11 · 7 nights
RESULT12min faster
Keep it as the room’s default →The room runs it. Nothing to remember.

先看见形状,再只动一根杠杆。不是多给一个分数,而是把规律变成今晚的动作,并在一周后把结果还给你。整个实验由房间执行——不是给你一张执行清单。

临床知识决定能做什么×个体模式决定先动什么今晚的一次干预
Night 1环境接管 + 冷启动分型发货即用
Night 14你的模式成形本页 Sleep Pattern
Every week一根杠杆 · 一次实验结果还给你

诚实分层:个体化能力在 30/60/90 天内逐步成形,会如实与用户沟通;图中数据为示意样例。

08Clinical · 临床验证

中大 PSG 金标准对标已启动

已与中山大学(中大)签约合作。2026 年 7 月进入 PSG(多导睡眠监测)与 OSA 金标准对标,校准雷达睡眠分期与呼吸事件识别。

01
验证目标 · 睡眠分期
分期准确率 > 70%

四分期、30 秒 epoch,对标 PSG 金标准。

02
验证目标 · 呼吸障碍筛查
敏感性 / 特异性 ≥ 0.90

以 AHI = 15 次/小时为 cut-off,作为 OSA 筛查及格线。

课题负责人 国内知名睡眠医学工程教授,曾主导慕思、韶音等品牌的睡眠临床试验落地。

中大 PSG 对标现场:呼吸信号曲线、PSG 贴片测试与睡眠实验环境
中大 PSG 对标现场 · 2026.07
赤陶机身立在月夜湖景窗前——每个人的夜,不是同一个夜 Luna 三种材质版本陈列于暖石空间中
09Founder · 一种新的产品哲学

从「为十亿人找一个答案」,
到「为每个人找到自己的答案」

微信训练我的,是为十亿人找一个共同答案;AI 第一次允许每个人拥有自己的答案Luna 选择后者。

per-user 建模是环境计算最难的一层,Google、Amazon 都未走通。十年交互设计、在大人糖(OSUGA)做隐私敏感 AI 品类的经历,是我对这一层最直接的准备。

妈妈有生理性睡眠问题,我有想守护的家人。关怀是动机本身。

10Team · 国际化的 AI 硬件实战团队

全员 AI Native。5 人团队以 schema + 需求文档构成的迭代体系,覆盖「产品迭代 · 知识沉淀 · 协作决策」三层通常需要 30 人的职能;同一类改动,行业常规周期约 3 个月,我们的实际周期是 8 晚。

创始人
罗奕潇 / Mira

腾讯高级交互设计师、微信高级产品策划,主导微信状态等亿级产品 0→1;basa 联合创始人、SyncArt 创始人。

联合创始人 · 资源与供应链
吴云飞

在行/分答 COO、果壳 CEO 助理;未来光锥基金董事、硬件孵化器 H3Future 合伙人、INNO 100 联合发起人。统筹供应链与交付、商业叙事与生态资源。

北美 GTM
Evanee

支付宝全球跨境会员运营负责人;乐元素 IP 商业化总监、Uber 中国区品牌大使、MYMU 品牌总监。海外渠道/会员/增长飞轮实战。

硬件与雷达算法
杨骐

RoboMaster 全国赛 Top 5%;创立深圳适境创新任技术负责人、获李泽湘天使轮投资,主导多款海外消费电子从设计到量产全流程,熟悉 FCC/ETL/CE 认证。60GHz 毫米波雷达底层,把微弱信号转化为可调用特征。

首席架构师 · AI
林健 / Jerlin

前腾讯设计师、X 平台 AI 大 V;主导多 Agent 交互架构与 RAG,沉淀 Agent Ready SOP 与 Skill 矩阵。

用户在暖光旁入睡——夜里睡着的人,训练着白天的公司
11AI Native Organization

一家被用户每晚训练的公司

AI 不止用在产品里:公司的迭代机制本身,围绕每晚回流的用户数据设计。

Shadow Mode

AI 在影子模式下提出“这个配置让你睡得更好”的假设,验证后才上。

Nightly Learning

数据每晚回流。改一个行为 = 改一个 MD 文件 + WiFi 下发,绕过 OTA。

Per-user Model

每个人、每张床的模型,在 30/60/90 天里越用越准。

在这套机制下,5 人团队已交付功能完整的 EVT,进入开模量产;同等范围的跨域工作,常规配置约为 30–50 人、周期一年以上。

12Moat · 护城河

一台每天越来越懂你的机器

硬件可复制 · 可采购
软件可复制 · 可模仿
千人千面机制难以整体复制
分型 + CBT-I 判读 + 光声证据库,决定对谁、何时、动哪一根杠杆——随夜数持续生长。
信任结构性约束
生理数据不出设备,靠硬件盈利而非数据变现——占住卧室 always-on 的信任位置。
大厂可以买到同样的器件,也能模仿同样的图表;买不到的是已经发生的 156 个夜晚,以及用户愿意继续让你在卧室里学习。
13Business Model

硬件负责盈利,软件把人送到硬件面前,订阅是上行空间

软件不只做留存——它是一条转化阶梯:每一层各干一件事,把用户往硬件送近一步。

Step 1 · 养种子
免费 App

画像当钩子:一次下载,换来 email + HealthKit 授权。不转化也沉淀名单。

Step 2 · 筛意向
Sleep Expert Pack

$19.99 一次性买断的 30 天教练陪跑。自己挣回 AI 成本,把高意向用户送到硬件面前。

Step 3 · 盈利
硬件买断

高毛利兜住生意,不依赖订阅活着。最深层能力只对硬件用户开放。

Step 4 · 上行
$5.99/月 订阅

硬件之上买「深度」。流失不伤根本。

软 → 硬

App 本身就是硬件的广告位:免费层沉淀名单,陪跑期末送客——升级钩子长在产品里。

硬 → 软

硬件每晚产出深度数据,Coach 从周频升到日频——硬件反过来抬高软件 LTV

定价结构与 Oura/Whoop 相反:核心留存能力放在付费墙之前;软件层的任务不是营收,是把人送到硬件面前。

14Users & Competition

核心用户与竞争

城市白领

长期晚睡、作息失控。当前最核心切入人群。

高压管理者/创业者

节律易乱,改善意愿与付费能力更强。

自我优化型用户

已用健康科技产品,早期传播与高留存。

竞品局限LunaWake 机会
智能床垫成本高,个性化不足,做不了唤醒低成本,可智能唤醒
智能戒指接触式,易丢失,无交互,做不了唤醒无接触,可唤醒,体验全在本地
智能手表佩戴不适,高频充电,唤醒不温和无接触,唤醒后引导
睡眠软件依赖第三方硬件,识别准确度低硬件+唤醒+场景整合
Luna 守护卧室中的用户——从个人睡眠延展到家庭环境智能
15Expansion · 从读懂你,到读懂你的家

睡眠是第一个垂类,不是终点

Phase 1
Understand You

单人两端,切入 sound machine 入口市场($13–18B),雷达是差异点。

Phase 2
Understand Two

整夜恢复读数 + 双人(雷达分离),关怀引擎启动。

Phase 3
Understand Family

老人、孩子无穿戴守护,接 $103B 睡眠呼吸暂停市场(切入点是筛查,监管后置)。

我们从睡眠开始,真正在做的是家庭环境智能。
黑色机身与身后亮起的光环——三大窗口同时打开
16Why Now · 三大窗口同时打开

为什么是现在

技术

雷达芯片与端侧 AI 同时降至消费级,AI Coach 从云端概念变为可落地。2025–2026 首次同时具备。

市场

Apple Watch/Oura 已完成“睡眠值得被量化”教育;CES 2026 非接触品类爆发,认知向非接触迁移。

生态

Matter 渗透临界点(Dyson/Nest/Hue);Apple Health 是全球最大个人健康数据入口。

三个条件在 2025–2026 首次同时成立;而个体数据的积累无法被压缩,入场时点本身构成壁垒的一部分。

17Roadmap · 节奏

节奏:从项目启动到量产出货

25.04项目启动
25.07雷达选型
25.10一代手板
26.01CES 参展
26.02MimicLaw
验证
26.03二代定型
26.06手板打样
26.07首板测试
07下广告前测
08上线预热
09中KS 上线
10小批量试产
11中量产出货·发货
已完成 7 月 · 进行中 计划

执行基础 · 已就位:

头部音响供应商确认 二轮流模分析 + 工艺评估 头部 OEM 工厂早期深度参与 头部营销团队就位

项目、供应链、代工厂、营销团队都已就位,节奏排到 11 月量产发货。

18The Ask

这轮,我们在找一起吃下窗口的人

本轮融资用于:完成量产交付与临床验证。

本轮融资目标 · Seed
120万美金
开模与量产
11 月量产发货——项目、供应链、代工厂已就位,资金补齐开模与首批产能。
雷达算法 · PSG 对标
7 月中大临床启动——四分期准确率 >70%,AHI 筛查敏感/特异 ≥0.90 的及格线验证。
海外 GTM
首发渠道与会员增长飞轮启动,承接量产后的海外交付。
团队
补强海外增长关键岗位。
钱只花在一件事上:把「能交付」变成「已交付、已验证」。
Coda·2026

互联网时代的标志,
十亿人使用同一个产品

AI 时代的标志,
将是十亿人拥有
十亿个不同的产品

Luna 希望成为第一家
验证这件事的消费硬件公司

© 2026 SyncArt · LunaWake